La plupart des implémentations d’IA ont un problème de conception et non un problème technologique. La technologie fonctionne, mais l’expérience qu’elle crée est déroutante, opaque ou inconfortable pour ceux qui l’utilisent. Bien concevoir avec l’IA nécessite quelque chose qui va au-delà des modèles et des données : cela nécessite de comprendre comment les gens pensent, ce qu’ils attendent, ce qui génère la confiance et ce qui génère le rejet.
C'est le travail que nous faisons. Nous concevons des assistants conversationnels, des interfaces intégrées à l'IA, des agents et des systèmes de personnalisation qui fonctionnent parce qu'ils sont conçus du point de vue de l'utilisateur et non du point de vue des données.
Nous travaillons dans des secteurs où les erreurs ont de réelles conséquences : banque, assurance, secteur public, énergie. Dans ces contextes, le règlement européen sur l’intelligence artificielle n’est pas une menace : c’est un critère de conception. Nous savons comment y travailler.
Le résultat de cette bonne démarche est ce que EGGS appelle iX : des expériences intelligentes qui utilisent l’IA pour améliorer la vie de ceux qui les utilisent.
Ce que nous faisons :
— Conception d'assistants conversationnels et de chatbots
— Conception d'interface avec IA intégrée (recommandation, personnalisation, prédiction)
— Conception d'agents et de flux d'automatisation avec supervision humaine
— Évaluation de l'expérience dans le cadre du règlement européen sur l'IA
— Recherche avec les utilisateurs sur la perception et la confiance dans les systèmes d'IA
— Conception en langage naturel (écriture UX conversationnelle)
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